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SUMMARY:Fit für das Lehren mit KI-Tools
DESCRIPTION:Dieser semesterbegleitende Kurs richtet sich an Lehrende aller Fachrichtungen\, die KI-Tools didaktisch sinnvoll\, verantwortungsbewusst und didaktisch angeleitet in einer konkreten Lehrveranstaltung anwenden möchten. Voraussetzung für die Kursteilnahme ist daher\, dass Sie im Sommersemester 2026 eine Lehrveranstaltung an der Universität abhalten. \nDer Kurs besteht aus sechs Blöcken. In Teil 1 (März) werden zunächst die Grundlagen zu (insbesondere generativer) KI besprochen\, sodass ein grundlegendes technisches Verständnis aktueller KI-Systeme aufgebaut bzw. abgesichert werden kann. Hierbei geht es uns auch darum\, die wesentlichen ethischen und rechtlichen Rahmenbedingungen des Einsatzes von KI-Tools in der Hochschullehre zu besprechen. Im zweiten Teil (März) erfahren Sie\, wie KI-Tools Sie bei der Vorbereitung und Konzeption Ihrer Lehrveranstaltungen unterstützen können\, und lernen\, wie Sie Prompts so gestalten können\, dass Sie für Ihren Lehrkontext passgenau sind. Im dritten Kursteil (Ende April) behandeln wir\, wie Sie die Arbeit mit KI-Tools zur Lernförderung in ihre Lehre integrieren und so auch die kritisch reflektierte KI-Nutzung der Studierenden unterstützen können. In der dann beginnenden Vorlesungszeit haben Sie Gelegenheit\, das zuvor Kennengelernte auszuprobieren und mit den verschiedenen Ansätzen Erfahrungen zu machen\, die wir im vierten Treffen (Mai) im Rahmen eines kurzen kollegialen Austauschs besprechen und reflektieren. Darauf folgend der fünfte Kursteil statt (Juni)\, in dem wir unseren Fokus auf das komplexe Thema der KI-sensiblen Prüfungsformate richten und Bewertungsstrategien besprechen\, durch die sie den Einsatz von KI-Tools in studentischen Prüfungsleistungen angemessen adressieren können. Schließlich geht es im sechsten und letzten Kurselement (Juli) darum\, die über das Semester gesammelten Erfahrungen auszuwerten und sich über gelungene ebenso wie gescheiterte Vorgehensweisen auszutauschen und diese zu reflektieren.\nZur Teilnahme an diesem anwendungsorientierten Kurs brauchen Sie keine Vorerfahrungen mit dem Einsatz von KI-Tools in ihrem professionellen Alltag. \nTermine und Arbeitseinheiten: 16 AE \nDo\, 05.03.2026\, 10.00 – 13.00 Uhr in Präsenz\nFr\, 06.03.2026\, 10.00 – 13.00 Uhr online\nMo\, 27.04.2026\, 10.00 – 13.00 Uhr in Präsenz\nMo\, 18.05.2026\, 10.00 – 11.30 Uhr online\nMo\, 08.06.2026\, 10.00 – 13.00 Uhr in Präsenz\nMo\, 06.07.2026\, 10.00 – 13.00 Uhr in Präsenz \nAnmeldung: erforderlich unter Qualifizierung Uni Göttingen\nBitte melden Sie sich bis spätestens 14 Tage vor Workshopbeginn an.\nSpätere Anmeldungen werden abhängig vom Anmeldestand noch berücksichtigt.
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SUMMARY:Teaching (and) GenAI in higher education (A/B)
DESCRIPTION:Content:\nDue to rapid changes in the field of artificial intelligence (AI)\, we experience new challenges and new possibilities in higher education.\nIn this workshop\, we will discuss how AI can be integrated into teaching and learning contexts\, and how we\, as educators\, can help our students to competently use AI tools in their learning processes.\nTherefore\, we will focus on the use of generative AI (GenAI)\, such as ChatGPT\, and reflect on the practical and ethical issues that need to be considered when dealing with GenAI in higher education (and beyond). Moreover\, in relation to your own experiences and specific teaching contexts\, we will analyze and (re)design approaches to foster competent use of AI in your courses.\nIn preparation for the course\, please make yourself familiar with Chat.ai\, a gwdg-service which allows members of the university to work with a variety of large language models. You can reach the service via the Academic cloud or directly via this link: https://chat-ai.academiccloud.de/ \nRegistration:\nPlease register until 15th of May 2026.\nLater registrations may not be taken into account.
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SUMMARY:Fit für das Lehren mit KI-Tools
DESCRIPTION:Dieser semesterbegleitende Kurs richtet sich an Lehrende aller Fachrichtungen\, die KI-Tools didaktisch sinnvoll\, verantwortungsbewusst und didaktisch angeleitet in einer konkreten Lehrveranstaltung anwenden möchten. Voraussetzung für die Kursteilnahme ist daher\, dass Sie im Sommersemester 2026 eine Lehrveranstaltung an der Universität abhalten. \nDer Kurs besteht aus sechs Blöcken. In Teil 1 (März) werden zunächst die Grundlagen zu (insbesondere generativer) KI besprochen\, sodass ein grundlegendes technisches Verständnis aktueller KI-Systeme aufgebaut bzw. abgesichert werden kann. Hierbei geht es uns auch darum\, die wesentlichen ethischen und rechtlichen Rahmenbedingungen des Einsatzes von KI-Tools in der Hochschullehre zu besprechen. Im zweiten Teil (März) erfahren Sie\, wie KI-Tools Sie bei der Vorbereitung und Konzeption Ihrer Lehrveranstaltungen unterstützen können\, und lernen\, wie Sie Prompts so gestalten können\, dass Sie für Ihren Lehrkontext passgenau sind. Im dritten Kursteil (Ende April) behandeln wir\, wie Sie die Arbeit mit KI-Tools zur Lernförderung in ihre Lehre integrieren und so auch die kritisch reflektierte KI-Nutzung der Studierenden unterstützen können. In der dann beginnenden Vorlesungszeit haben Sie Gelegenheit\, das zuvor Kennengelernte auszuprobieren und mit den verschiedenen Ansätzen Erfahrungen zu machen\, die wir im vierten Treffen (Mai) im Rahmen eines kurzen kollegialen Austauschs besprechen und reflektieren. Darauf folgend der fünfte Kursteil statt (Juni)\, in dem wir unseren Fokus auf das komplexe Thema der KI-sensiblen Prüfungsformate richten und Bewertungsstrategien besprechen\, durch die sie den Einsatz von KI-Tools in studentischen Prüfungsleistungen angemessen adressieren können. Schließlich geht es im sechsten und letzten Kurselement (Juli) darum\, die über das Semester gesammelten Erfahrungen auszuwerten und sich über gelungene ebenso wie gescheiterte Vorgehensweisen auszutauschen und diese zu reflektieren.\nZur Teilnahme an diesem anwendungsorientierten Kurs brauchen Sie keine Vorerfahrungen mit dem Einsatz von KI-Tools in ihrem professionellen Alltag. \nTermine und Arbeitseinheiten: 16 AE \nDo\, 05.03.2026\, 10.00 – 13.00 Uhr in Präsenz\nFr\, 06.03.2026\, 10.00 – 13.00 Uhr online\nMo\, 27.04.2026\, 10.00 – 13.00 Uhr in Präsenz\nMo\, 18.05.2026\, 10.00 – 11.30 Uhr online\nMo\, 08.06.2026\, 10.00 – 13.00 Uhr in Präsenz\nMo\, 06.07.2026\, 10.00 – 13.00 Uhr in Präsenz \nAnmeldung: erforderlich unter Qualifizierung Uni Göttingen\nBitte melden Sie sich bis spätestens 14 Tage vor Workshopbeginn an.\nSpätere Anmeldungen werden abhängig vom Anmeldestand noch berücksichtigt.
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SUMMARY:KI in der Verwaltung: Eine Einführung in die Nutzung für alle Mitarbeiter*innen der Universität Göttingen
DESCRIPTION:Dieser Kurs richtet sich an alle Verwaltungsmitarbeiter*innen der Universität Göttingen\, die die Effizienz ihrer Arbeitsabläufe durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) steigern möchten. Insbesondere angesprochen sind Mitarbeiter*innen in der zentralen und dezentralen Verwaltung\, in den Sekretariaten und Antragsberatungen sowie alle\, die ihre bestehenden Kenntnisse erweitern wollen. Voraussetzung für die Teilnahme ist\, dass sich alle Interessent*innen vorab das dreiviertelstündige Einführungsvideo ansehen\, das den thematischen Hintergrund beleuchtet und über die wesentlichen Funktionen relevanter KI-Tools informiert. Das Video ist unter folgendem Link zum Download verfügbar. So können wir während des Kurses verstärkt Zeit für praktische Übungen und den direkten Einsatz von KI-Tools nutzen. Der Kurs vermittelt grundlegende Konzepte und Anwendungen von KI\, die speziell auf die Anforderungen der Verwaltungsprozesse zugeschnitten sind. Teilnehmer*innen lernen\, wie sie KI-Tools nutzen können\, um Routineanfragen zu automatisieren und Daten effizienter zu verarbeiten. Zudem werden erste Einblicke in die rechtlichen Rahmenbedingungen gegeben und die Sensibilisierung für das Thema Datensouveränität gefördert.
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SUMMARY:Fit für das Lehren mit KI-Tools
DESCRIPTION:Dieser semesterbegleitende Kurs richtet sich an Lehrende aller Fachrichtungen\, die KI-Tools didaktisch sinnvoll\, verantwortungsbewusst und didaktisch angeleitet in einer konkreten Lehrveranstaltung anwenden möchten. Voraussetzung für die Kursteilnahme ist daher\, dass Sie im Sommersemester 2026 eine Lehrveranstaltung an der Universität abhalten. \nDer Kurs besteht aus sechs Blöcken. In Teil 1 (März) werden zunächst die Grundlagen zu (insbesondere generativer) KI besprochen\, sodass ein grundlegendes technisches Verständnis aktueller KI-Systeme aufgebaut bzw. abgesichert werden kann. Hierbei geht es uns auch darum\, die wesentlichen ethischen und rechtlichen Rahmenbedingungen des Einsatzes von KI-Tools in der Hochschullehre zu besprechen. Im zweiten Teil (März) erfahren Sie\, wie KI-Tools Sie bei der Vorbereitung und Konzeption Ihrer Lehrveranstaltungen unterstützen können\, und lernen\, wie Sie Prompts so gestalten können\, dass Sie für Ihren Lehrkontext passgenau sind. Im dritten Kursteil (Ende April) behandeln wir\, wie Sie die Arbeit mit KI-Tools zur Lernförderung in ihre Lehre integrieren und so auch die kritisch reflektierte KI-Nutzung der Studierenden unterstützen können. In der dann beginnenden Vorlesungszeit haben Sie Gelegenheit\, das zuvor Kennengelernte auszuprobieren und mit den verschiedenen Ansätzen Erfahrungen zu machen\, die wir im vierten Treffen (Mai) im Rahmen eines kurzen kollegialen Austauschs besprechen und reflektieren. Darauf folgend der fünfte Kursteil statt (Juni)\, in dem wir unseren Fokus auf das komplexe Thema der KI-sensiblen Prüfungsformate richten und Bewertungsstrategien besprechen\, durch die sie den Einsatz von KI-Tools in studentischen Prüfungsleistungen angemessen adressieren können. Schließlich geht es im sechsten und letzten Kurselement (Juli) darum\, die über das Semester gesammelten Erfahrungen auszuwerten und sich über gelungene ebenso wie gescheiterte Vorgehensweisen auszutauschen und diese zu reflektieren.\nZur Teilnahme an diesem anwendungsorientierten Kurs brauchen Sie keine Vorerfahrungen mit dem Einsatz von KI-Tools in ihrem professionellen Alltag. \nTermine und Arbeitseinheiten: 16 AE \nDo\, 05.03.2026\, 10.00 – 13.00 Uhr in Präsenz\nFr\, 06.03.2026\, 10.00 – 13.00 Uhr online\nMo\, 27.04.2026\, 10.00 – 13.00 Uhr in Präsenz\nMo\, 18.05.2026\, 10.00 – 11.30 Uhr online\nMo\, 08.06.2026\, 10.00 – 13.00 Uhr in Präsenz\nMo\, 06.07.2026\, 10.00 – 13.00 Uhr in Präsenz \nAnmeldung: erforderlich unter Qualifizierung Uni Göttingen\nBitte melden Sie sich bis spätestens 14 Tage vor Workshopbeginn an.\nSpätere Anmeldungen werden abhängig vom Anmeldestand noch berücksichtigt.
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SUMMARY:Algorithmen untersuchen. Konzeptionelle\, methodologische und methodische Perspektiven
DESCRIPTION:Algorithmen prägen gesellschaftliche Prozesse – von Informationsflüssen über Märkte bis hin zu politischer Kommunikation. Der Workshop „Algorithmen untersuchen: Konzeptionelle\, methodologische und methodische Perspektiven“ widmet sich den Herausforderungen\, algorithmische Systeme sozialwissenschaftlich zu erforschen. Im Fokus stehen theoretische Reflexionen\, methodische Zugänge sowie empirische Studien zur Analyse algorithmischer Strukturen und ihrer Wirkungen. \nDie Veranstaltung findet am 17. und 18. September 2026 am Soziologischen Institut der Universität Göttingen statt und richtet sich an Forschende aus Soziologie\, Politikwissenschaft\, Kommunikationswissenschaft\, STS und angrenzenden Disziplinen.
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SUMMARY:KI.Connect 2026
DESCRIPTION:KI.Connect bringt Wirtschaft\, Wissenschaft\, Politik und Nachwuchstalente zusammen – für Austausch\, Anwendung und Zukunftsideen rund um Künstliche Intelligenz in Göttingen. \nUnter dem Motto „Künstliche Intelligenz in Theorie und Praxis“ bietet die Veranstaltung mit Vorträgen\, Diskussionen\, Workshops und einer Start-up Area eine Plattform für alle\, die KI praxisnah erleben und gemeinsam weiterentwickeln wollen. \nVeranstaltet von:\nUniversität Göttingen\, CIDAS\, GWG Göttingen\, RZGö/GWDG\, KISSKI
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