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SUMMARY:KI in der Verwaltung: Eine Einführung in die Nutzung für alle Mitarbeiter*innen der Universität Göttingen
DESCRIPTION:Dieser Kurs richtet sich an alle Verwaltungsmitarbeiter*innen der Universität Göttingen\, die die Effizienz ihrer Arbeitsabläufe durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) steigern möchten. Insbesondere angesprochen sind Mitarbeiter*innen in der zentralen und dezentralen Verwaltung\, in den Sekretariaten und Antragsberatungen sowie alle\, die ihre bestehenden Kenntnisse erweitern wollen. Voraussetzung für die Teilnahme ist\, dass sich alle Interessent*innen vorab das dreiviertelstündige Einführungsvideo ansehen\, das den thematischen Hintergrund beleuchtet und über die wesentlichen Funktionen relevanter KI-Tools informiert. Das Video ist unter folgendem Link zum Download verfügbar. So können wir während des Kurses verstärkt Zeit für praktische Übungen und den direkten Einsatz von KI-Tools nutzen. Der Kurs vermittelt grundlegende Konzepte und Anwendungen von KI\, die speziell auf die Anforderungen der Verwaltungsprozesse zugeschnitten sind. Teilnehmer*innen lernen\, wie sie KI-Tools nutzen können\, um Routineanfragen zu automatisieren und Daten effizienter zu verarbeiten. Zudem werden erste Einblicke in die rechtlichen Rahmenbedingungen gegeben und die Sensibilisierung für das Thema Datensouveränität gefördert.
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SUMMARY:Fit für das Lehren mit KI-Tools
DESCRIPTION:Dieser semesterbegleitende Kurs richtet sich an Lehrende aller Fachrichtungen\, die KI-Tools didaktisch sinnvoll\, verantwortungsbewusst und didaktisch angeleitet in einer konkreten Lehrveranstaltung anwenden möchten. Voraussetzung für die Kursteilnahme ist daher\, dass Sie im Sommersemester 2026 eine Lehrveranstaltung an der Universität abhalten. \nDer Kurs besteht aus sechs Blöcken. In Teil 1 (März) werden zunächst die Grundlagen zu (insbesondere generativer) KI besprochen\, sodass ein grundlegendes technisches Verständnis aktueller KI-Systeme aufgebaut bzw. abgesichert werden kann. Hierbei geht es uns auch darum\, die wesentlichen ethischen und rechtlichen Rahmenbedingungen des Einsatzes von KI-Tools in der Hochschullehre zu besprechen. Im zweiten Teil (März) erfahren Sie\, wie KI-Tools Sie bei der Vorbereitung und Konzeption Ihrer Lehrveranstaltungen unterstützen können\, und lernen\, wie Sie Prompts so gestalten können\, dass Sie für Ihren Lehrkontext passgenau sind. Im dritten Kursteil (Ende April) behandeln wir\, wie Sie die Arbeit mit KI-Tools zur Lernförderung in ihre Lehre integrieren und so auch die kritisch reflektierte KI-Nutzung der Studierenden unterstützen können. In der dann beginnenden Vorlesungszeit haben Sie Gelegenheit\, das zuvor Kennengelernte auszuprobieren und mit den verschiedenen Ansätzen Erfahrungen zu machen\, die wir im vierten Treffen (Mai) im Rahmen eines kurzen kollegialen Austauschs besprechen und reflektieren. Darauf folgend der fünfte Kursteil statt (Juni)\, in dem wir unseren Fokus auf das komplexe Thema der KI-sensiblen Prüfungsformate richten und Bewertungsstrategien besprechen\, durch die sie den Einsatz von KI-Tools in studentischen Prüfungsleistungen angemessen adressieren können. Schließlich geht es im sechsten und letzten Kurselement (Juli) darum\, die über das Semester gesammelten Erfahrungen auszuwerten und sich über gelungene ebenso wie gescheiterte Vorgehensweisen auszutauschen und diese zu reflektieren.\nZur Teilnahme an diesem anwendungsorientierten Kurs brauchen Sie keine Vorerfahrungen mit dem Einsatz von KI-Tools in ihrem professionellen Alltag. \nTermine und Arbeitseinheiten: 16 AE \nDo\, 05.03.2026\, 10.00 – 13.00 Uhr in Präsenz\nFr\, 06.03.2026\, 10.00 – 13.00 Uhr online\nMo\, 27.04.2026\, 10.00 – 13.00 Uhr in Präsenz\nMo\, 18.05.2026\, 10.00 – 11.30 Uhr online\nMo\, 08.06.2026\, 10.00 – 13.00 Uhr in Präsenz\nMo\, 06.07.2026\, 10.00 – 13.00 Uhr in Präsenz \nAnmeldung: erforderlich unter Qualifizierung Uni Göttingen\nBitte melden Sie sich bis spätestens 14 Tage vor Workshopbeginn an.\nSpätere Anmeldungen werden abhängig vom Anmeldestand noch berücksichtigt.
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SUMMARY:Teaching (and) GenAI in higher education (A/B)
DESCRIPTION:Content:\nDue to rapid changes in the field of artificial intelligence (AI)\, we experience new challenges and new possibilities in higher education.\nIn this workshop\, we will discuss how AI can be integrated into teaching and learning contexts\, and how we\, as educators\, can help our students to competently use AI tools in their learning processes.\nTherefore\, we will focus on the use of generative AI (GenAI)\, such as ChatGPT\, and reflect on the practical and ethical issues that need to be considered when dealing with GenAI in higher education (and beyond). Moreover\, in relation to your own experiences and specific teaching contexts\, we will analyze and (re)design approaches to foster competent use of AI in your courses.\nIn preparation for the course\, please make yourself familiar with Chat.ai\, a gwdg-service which allows members of the university to work with a variety of large language models. You can reach the service via the Academic cloud or directly via this link: https://chat-ai.academiccloud.de/ \nRegistration:\nPlease register until 15th of May 2026.\nLater registrations may not be taken into account.
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SUMMARY:Fit für das Lehren mit KI-Tools
DESCRIPTION:Dieser semesterbegleitende Kurs richtet sich an Lehrende aller Fachrichtungen\, die KI-Tools didaktisch sinnvoll\, verantwortungsbewusst und didaktisch angeleitet in einer konkreten Lehrveranstaltung anwenden möchten. Voraussetzung für die Kursteilnahme ist daher\, dass Sie im Sommersemester 2026 eine Lehrveranstaltung an der Universität abhalten. \nDer Kurs besteht aus sechs Blöcken. In Teil 1 (März) werden zunächst die Grundlagen zu (insbesondere generativer) KI besprochen\, sodass ein grundlegendes technisches Verständnis aktueller KI-Systeme aufgebaut bzw. abgesichert werden kann. Hierbei geht es uns auch darum\, die wesentlichen ethischen und rechtlichen Rahmenbedingungen des Einsatzes von KI-Tools in der Hochschullehre zu besprechen. Im zweiten Teil (März) erfahren Sie\, wie KI-Tools Sie bei der Vorbereitung und Konzeption Ihrer Lehrveranstaltungen unterstützen können\, und lernen\, wie Sie Prompts so gestalten können\, dass Sie für Ihren Lehrkontext passgenau sind. Im dritten Kursteil (Ende April) behandeln wir\, wie Sie die Arbeit mit KI-Tools zur Lernförderung in ihre Lehre integrieren und so auch die kritisch reflektierte KI-Nutzung der Studierenden unterstützen können. In der dann beginnenden Vorlesungszeit haben Sie Gelegenheit\, das zuvor Kennengelernte auszuprobieren und mit den verschiedenen Ansätzen Erfahrungen zu machen\, die wir im vierten Treffen (Mai) im Rahmen eines kurzen kollegialen Austauschs besprechen und reflektieren. Darauf folgend der fünfte Kursteil statt (Juni)\, in dem wir unseren Fokus auf das komplexe Thema der KI-sensiblen Prüfungsformate richten und Bewertungsstrategien besprechen\, durch die sie den Einsatz von KI-Tools in studentischen Prüfungsleistungen angemessen adressieren können. Schließlich geht es im sechsten und letzten Kurselement (Juli) darum\, die über das Semester gesammelten Erfahrungen auszuwerten und sich über gelungene ebenso wie gescheiterte Vorgehensweisen auszutauschen und diese zu reflektieren.\nZur Teilnahme an diesem anwendungsorientierten Kurs brauchen Sie keine Vorerfahrungen mit dem Einsatz von KI-Tools in ihrem professionellen Alltag. \nTermine und Arbeitseinheiten: 16 AE \nDo\, 05.03.2026\, 10.00 – 13.00 Uhr in Präsenz\nFr\, 06.03.2026\, 10.00 – 13.00 Uhr online\nMo\, 27.04.2026\, 10.00 – 13.00 Uhr in Präsenz\nMo\, 18.05.2026\, 10.00 – 11.30 Uhr online\nMo\, 08.06.2026\, 10.00 – 13.00 Uhr in Präsenz\nMo\, 06.07.2026\, 10.00 – 13.00 Uhr in Präsenz \nAnmeldung: erforderlich unter Qualifizierung Uni Göttingen\nBitte melden Sie sich bis spätestens 14 Tage vor Workshopbeginn an.\nSpätere Anmeldungen werden abhängig vom Anmeldestand noch berücksichtigt.
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SUMMARY:Forum Wissen | Salon-Debatte: „Künstliche Intelligenz: Assistent oder Konkurrent?“
DESCRIPTION:KI – Assistent oder Konkurrent? \nEine Salon-Debatte über die Zukunft von Arbeit und Kreativität im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz. \nDie schnelle Entwicklung der Künstlichen Intelligenz stellt uns vor eine fundamentale Frage: Erleben wir gerade die Etablierung eines ultimativen Werkzeugs oder die Entwertung menschlicher Einzigartigkeit? Während die KI in Ateliers und Büros Einzug hält\, verschwimmen die Grenzen zwischen menschlicher Inspiration und maschineller Austauschbarkeit. In unserer Salondebatte beleuchten wir das Spannungsfeld zwischen technologischer Befreiung und der Angst vor dem Ersetztwerden. Diskutieren Sie gerne mit uns über eine Zukunft\, die bereits begonnen hat. \nModerator: Stefan Geier\, Wissenschaftsjournalist \nEs diskutieren: \nMotte Jansen\, Filmregisseur\nJürgen Geuter\, Informatiker und Philosoph (Stifterverband)\nDr. Sabrina Patsch\, Physikerin und Journalistin\nProf. Dr. Bela Gipp\, Professor für Scientific Information Analytics\, Universität Göttingen\nUm digitale Anmeldung über unseren Veranstaltungskalender wird gebeten [Den Anmeldelink finden Sie unten]!
URL:https://mafest.uni-goettingen.de/event/forum-wissen-salon-debatte-kuenstliche-intelligenz-assistent-oder-konkurrent/
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SUMMARY:Forum Wissen | PRIVATAR – Digitales Ich im Klassenzimmer«
DESCRIPTION:Zur Eröffnung unser kommenden Freiraum Ausstellung sprechen Dr. Sandra Potsch\, Leiterin des Wissensmuseums im Forum Wissen und der Zentralen Kustodie und das kuratorische und szenografische Team über die Entstehung der Ausstellung. Anschließend besteht die Möglichkeit die Ausstellung anzusehen. Anschließend gibt es Getränke und Snacks in unserem Museumscafé Liesels X Forum. \nAufführung des Deutschen Theaters | 17.00 Uhr | Freiraum(Details zur Aufführung folgen) \nVernissage | 18.30 Uhr | Vestibül \n– Grußwort des Präsidiums der Universität Göttingen \n– Grußwort Dr. Sandra Potsch Leiterin des Wissensmuseums im Forum Wissen \n– Einführung in das Forschungsprojekt »PRIVATAR – Privatheitsfreundlicher mobiler Avatar für kranke Schulkinder«Prof. Dr. Delphine Reinhardt \n– Einführung in das Ausstellungsprojekt und die Kooperation mit dem Deutschen Theater Göttingen Vertreter*innen des Deutschen Theaters Göttingen
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SUMMARY:Fit für das Lehren mit KI-Tools
DESCRIPTION:Dieser semesterbegleitende Kurs richtet sich an Lehrende aller Fachrichtungen\, die KI-Tools didaktisch sinnvoll\, verantwortungsbewusst und didaktisch angeleitet in einer konkreten Lehrveranstaltung anwenden möchten. Voraussetzung für die Kursteilnahme ist daher\, dass Sie im Sommersemester 2026 eine Lehrveranstaltung an der Universität abhalten. \nDer Kurs besteht aus sechs Blöcken. In Teil 1 (März) werden zunächst die Grundlagen zu (insbesondere generativer) KI besprochen\, sodass ein grundlegendes technisches Verständnis aktueller KI-Systeme aufgebaut bzw. abgesichert werden kann. Hierbei geht es uns auch darum\, die wesentlichen ethischen und rechtlichen Rahmenbedingungen des Einsatzes von KI-Tools in der Hochschullehre zu besprechen. Im zweiten Teil (März) erfahren Sie\, wie KI-Tools Sie bei der Vorbereitung und Konzeption Ihrer Lehrveranstaltungen unterstützen können\, und lernen\, wie Sie Prompts so gestalten können\, dass Sie für Ihren Lehrkontext passgenau sind. Im dritten Kursteil (Ende April) behandeln wir\, wie Sie die Arbeit mit KI-Tools zur Lernförderung in ihre Lehre integrieren und so auch die kritisch reflektierte KI-Nutzung der Studierenden unterstützen können. In der dann beginnenden Vorlesungszeit haben Sie Gelegenheit\, das zuvor Kennengelernte auszuprobieren und mit den verschiedenen Ansätzen Erfahrungen zu machen\, die wir im vierten Treffen (Mai) im Rahmen eines kurzen kollegialen Austauschs besprechen und reflektieren. Darauf folgend der fünfte Kursteil statt (Juni)\, in dem wir unseren Fokus auf das komplexe Thema der KI-sensiblen Prüfungsformate richten und Bewertungsstrategien besprechen\, durch die sie den Einsatz von KI-Tools in studentischen Prüfungsleistungen angemessen adressieren können. Schließlich geht es im sechsten und letzten Kurselement (Juli) darum\, die über das Semester gesammelten Erfahrungen auszuwerten und sich über gelungene ebenso wie gescheiterte Vorgehensweisen auszutauschen und diese zu reflektieren.\nZur Teilnahme an diesem anwendungsorientierten Kurs brauchen Sie keine Vorerfahrungen mit dem Einsatz von KI-Tools in ihrem professionellen Alltag. \nTermine und Arbeitseinheiten: 16 AE \nDo\, 05.03.2026\, 10.00 – 13.00 Uhr in Präsenz\nFr\, 06.03.2026\, 10.00 – 13.00 Uhr online\nMo\, 27.04.2026\, 10.00 – 13.00 Uhr in Präsenz\nMo\, 18.05.2026\, 10.00 – 11.30 Uhr online\nMo\, 08.06.2026\, 10.00 – 13.00 Uhr in Präsenz\nMo\, 06.07.2026\, 10.00 – 13.00 Uhr in Präsenz \nAnmeldung: erforderlich unter Qualifizierung Uni Göttingen\nBitte melden Sie sich bis spätestens 14 Tage vor Workshopbeginn an.\nSpätere Anmeldungen werden abhängig vom Anmeldestand noch berücksichtigt.
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SUMMARY:KI:SL - KI in Studium und Lehre
DESCRIPTION:Der hochschulweite Tag zu KI in Studium und Lehre (KISL) bietet eine einzigartige Gelegenheit\, die Möglichkeiten und Grenzen des Einsatzes von KI in der Lehre und für das Lernen kennenzulernen. Anhand von Praxisbeispielen zeigen wir in Hands-on-Vorträgen\, Workshops und an Info-Ständen\, wie KI-Tools und innovative Konzepte Studium und Lehre bereichern können. \nDie Veranstaltung bietet zudem Raum für offenen Austausch zu Erfahrungen\, Perspektiven und Bedenken – die aktive Beteiligung von Studierenden und Lehrenden ist dabei ausdrücklich erwünscht. Deshalb entfallen am 21.04.2026 die regulären Lehrveranstaltungen.
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DESCRIPTION:Dieser semesterbegleitende Kurs richtet sich an Lehrende aller Fachrichtungen\, die KI-Tools didaktisch sinnvoll\, verantwortungsbewusst und didaktisch angeleitet in einer konkreten Lehrveranstaltung anwenden möchten. Voraussetzung für die Kursteilnahme ist daher\, dass Sie im Sommersemester 2026 eine Lehrveranstaltung an der Universität abhalten. \nDer Kurs besteht aus sechs Blöcken. In Teil 1 (März) werden zunächst die Grundlagen zu (insbesondere generativer) KI besprochen\, sodass ein grundlegendes technisches Verständnis aktueller KI-Systeme aufgebaut bzw. abgesichert werden kann. Hierbei geht es uns auch darum\, die wesentlichen ethischen und rechtlichen Rahmenbedingungen des Einsatzes von KI-Tools in der Hochschullehre zu besprechen. Im zweiten Teil (März) erfahren Sie\, wie KI-Tools Sie bei der Vorbereitung und Konzeption Ihrer Lehrveranstaltungen unterstützen können\, und lernen\, wie Sie Prompts so gestalten können\, dass Sie für Ihren Lehrkontext passgenau sind. Im dritten Kursteil (Ende April) behandeln wir\, wie Sie die Arbeit mit KI-Tools zur Lernförderung in ihre Lehre integrieren und so auch die kritisch reflektierte KI-Nutzung der Studierenden unterstützen können. In der dann beginnenden Vorlesungszeit haben Sie Gelegenheit\, das zuvor Kennengelernte auszuprobieren und mit den verschiedenen Ansätzen Erfahrungen zu machen\, die wir im vierten Treffen (Mai) im Rahmen eines kurzen kollegialen Austauschs besprechen und reflektieren. Darauf folgend der fünfte Kursteil statt (Juni)\, in dem wir unseren Fokus auf das komplexe Thema der KI-sensiblen Prüfungsformate richten und Bewertungsstrategien besprechen\, durch die sie den Einsatz von KI-Tools in studentischen Prüfungsleistungen angemessen adressieren können. Schließlich geht es im sechsten und letzten Kurselement (Juli) darum\, die über das Semester gesammelten Erfahrungen auszuwerten und sich über gelungene ebenso wie gescheiterte Vorgehensweisen auszutauschen und diese zu reflektieren.\nZur Teilnahme an diesem anwendungsorientierten Kurs brauchen Sie keine Vorerfahrungen mit dem Einsatz von KI-Tools in ihrem professionellen Alltag. \nTermine und Arbeitseinheiten: 16 AE \nDo\, 05.03.2026\, 10.00 – 13.00 Uhr in Präsenz\nFr\, 06.03.2026\, 10.00 – 13.00 Uhr online\nMo\, 27.04.2026\, 10.00 – 13.00 Uhr in Präsenz\nMo\, 18.05.2026\, 10.00 – 11.30 Uhr online\nMo\, 08.06.2026\, 10.00 – 13.00 Uhr in Präsenz\nMo\, 06.07.2026\, 10.00 – 13.00 Uhr in Präsenz \nAnmeldung: erforderlich unter Qualifizierung Uni Göttingen\nBitte melden Sie sich bis spätestens 14 Tage vor Workshopbeginn an.\nSpätere Anmeldungen werden abhängig vom Anmeldestand noch berücksichtigt.
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DESCRIPTION:Dieser semesterbegleitende Kurs richtet sich an Lehrende aller Fachrichtungen\, die KI-Tools didaktisch sinnvoll\, verantwortungsbewusst und didaktisch angeleitet in einer konkreten Lehrveranstaltung anwenden möchten. Voraussetzung für die Kursteilnahme ist daher\, dass Sie im Sommersemester 2026 eine Lehrveranstaltung an der Universität abhalten. \nDer Kurs besteht aus sechs Blöcken. In Teil 1 (März) werden zunächst die Grundlagen zu (insbesondere generativer) KI besprochen\, sodass ein grundlegendes technisches Verständnis aktueller KI-Systeme aufgebaut bzw. abgesichert werden kann. Hierbei geht es uns auch darum\, die wesentlichen ethischen und rechtlichen Rahmenbedingungen des Einsatzes von KI-Tools in der Hochschullehre zu besprechen. Im zweiten Teil (März) erfahren Sie\, wie KI-Tools Sie bei der Vorbereitung und Konzeption Ihrer Lehrveranstaltungen unterstützen können\, und lernen\, wie Sie Prompts so gestalten können\, dass Sie für Ihren Lehrkontext passgenau sind. Im dritten Kursteil (Ende April) behandeln wir\, wie Sie die Arbeit mit KI-Tools zur Lernförderung in ihre Lehre integrieren und so auch die kritisch reflektierte KI-Nutzung der Studierenden unterstützen können. In der dann beginnenden Vorlesungszeit haben Sie Gelegenheit\, das zuvor Kennengelernte auszuprobieren und mit den verschiedenen Ansätzen Erfahrungen zu machen\, die wir im vierten Treffen (Mai) im Rahmen eines kurzen kollegialen Austauschs besprechen und reflektieren. Darauf folgend der fünfte Kursteil statt (Juni)\, in dem wir unseren Fokus auf das komplexe Thema der KI-sensiblen Prüfungsformate richten und Bewertungsstrategien besprechen\, durch die sie den Einsatz von KI-Tools in studentischen Prüfungsleistungen angemessen adressieren können. Schließlich geht es im sechsten und letzten Kurselement (Juli) darum\, die über das Semester gesammelten Erfahrungen auszuwerten und sich über gelungene ebenso wie gescheiterte Vorgehensweisen auszutauschen und diese zu reflektieren.\nZur Teilnahme an diesem anwendungsorientierten Kurs brauchen Sie keine Vorerfahrungen mit dem Einsatz von KI-Tools in ihrem professionellen Alltag. \nTermine und Arbeitseinheiten: 16 AE \nDo\, 05.03.2026\, 10.00 – 13.00 Uhr in Präsenz\nFr\, 06.03.2026\, 10.00 – 13.00 Uhr online\nMo\, 27.04.2026\, 10.00 – 13.00 Uhr in Präsenz\nMo\, 18.05.2026\, 10.00 – 11.30 Uhr online\nMo\, 08.06.2026\, 10.00 – 13.00 Uhr in Präsenz\nMo\, 06.07.2026\, 10.00 – 13.00 Uhr in Präsenz \nAnmeldung: erforderlich unter Qualifizierung Uni Göttingen\nBitte melden Sie sich bis spätestens 14 Tage vor Workshopbeginn an.\nSpätere Anmeldungen werden abhängig vom Anmeldestand noch berücksichtigt.
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