Anhand konkreter Beispiele aus Natur- und Lebenswissenschaften zeigen wir, wie Machine Learning Messdaten auswertet, Muster erkennt und Hypothesen unterstützt – inklusive Anforderungen an Datenqualität, Reproduzierbarkeit und Interpretierbarkeit.