Anhand konkreter Beispiele aus Natur- und Lebenswissenschaften zeigen wir, wie Machine Learning Messdaten auswertet, Muster erkennt und Hypothesen unterstützt – inklusive Anforderungen an Datenqualität, Reproduzierbarkeit und Interpretierbarkeit.
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Anhand konkreter Beispiele aus Natur- und Lebenswissenschaften zeigen wir, wie Machine Learning Messdaten auswertet, Muster erkennt und Hypothesen unterstützt – inklusive Anforderungen an Datenqualität, Reproduzierbarkeit und Interpretierbarkeit. Verständliche Einführung in Sprachmodelle, Prompting und typische Grenzen. Mit Beispielen zu Faktenprüfung, Quellenarbeit und sicherem Einsatz in Studium und Beruf |
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Termine und Arbeitseinheiten: Do, 05.03.2026, 10.00 – 13.00 Uhr in Präsenz Fr, 06.03.2026, 10.00 – 13.00 Uhr online Mo, 27.04.2026, 10.00 – 13.00 Uhr in Präsenz Mo, 18.05.2026, 10.00 – 11.30 Uhr online Mo, 08.06.2026, 10.00 – 13.00 Uhr in Präsenz Mo, 06.07.2026, 10.00 – 13.00 Uhr in Präsenz Anmeldung: Bitte melden Sie sich bis […] |
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KI Vortrag: Dies ist ein Typoblindtext
Dies ist ein Typoblindtext. An ihm kann man sehen, ob alle Buchstaben da sind und wie sie aussehen. Manchmal benutzt man Worte wie Hamburgefonts, Rafgenduks oder Handgloves, um Schriften zu testen. Manchmal Sätze, die alle Buchstaben des Alphabets enthalten - man nennt diese Sätze »Pangrams«. Sehr bekannt ist dieser: The quick brown fox jumps over […] |
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Von Bildgenerierung bis Objekterkennung: Wir erklären Grundprinzipien, Qualitätskriterien und Risiken wie Deepfakes. Plus: Wie man Bild-KI sinnvoll evaluiert und verantwortungsvoll nutzt. |
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KI & AI – Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit. Aenean commodo ligula eget dolor. Aenean massa. Cum sociis natoque penatibus et magnis dis parturient montes, nascetur ridiculus mus.
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Genau zu diesem Zwecke erschaffen, immer im Schatten meines großen Bruders »Lorem Ipsum«, freue ich mich jedes Mal, wenn Sie ein paar Zeilen lesen. Denn esse est percipi - Sein ist wahrgenommen werden. Und weil Sie nun schon die Güte haben, mich ein paar weitere Sätze lang zu begleiten, möchte ich diese Gelegenheit nutzen, Ihnen […] |
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Welche Daten werden gesammelt, wie lässt sich KI datensparsam einsetzen und was bedeuten Anonymisierung, Differential Privacy oder Föderiertes Lernen? Mit praktischen Handlungsempfehlungen. |
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Wie verändert KI Aufgabenformate, Feedback und Leistungsbewertung? Wir diskutieren didaktische Konzepte, Regeln für Transparenz und sinnvolle Nutzungsszenarien für Lehrende und Lernende. |
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